华为网络人工智能引擎
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以下全文
前言
人工智能经历了六十多年的浮浮沉沉，随着计算算力的进步，算法的创新和互联网发展下的海量数据积累，人工智能技术未来十年将焕发出新的活力，成为最具有冲击力的科技发展趋势之一。电信网络作为信息通信的基础设施，具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。
如何利用人工智能算法提供的强大分析、判断、预测等能力，赋能网元，网络和业务系统，并将其与电信网络的规划、建设、维护、运行和优化等工作内容结合起来，成为电信业关注的重要课题。基于对电信领域的深刻理解和多年经验沉淀，以及在 All Intelligence 战略中的长期坚决投入，华为在网络全云化的基础上将 AI 技术引入到电信网络中，推出 iMaster NAIE 网络人工智能引擎。旨在结合电信领域应用场景，使能网络达到自动（业务自动部署，自动运行）、自愈（故障自动恢复）、自优（网络自我优化）和自治（网络自我演进）的自动驾驶网络，提升整个网络的效率，降低 OPEX。
本白皮书将结合电信网络智能化的市场趋势大背景，阐述华为在该领域的实践落地。包括华为自动驾驶网络战略解读，iMaster NAIE 网络人工智能引擎（包括通信智能平台，AI 模型服务，部署方案）以及通信智能典型应用场景探索。希望对与我们一起在通信网络智能化探索过程中的同仁有所帮助。
目录
电信 AI 市场概况
1）电信 AI 市场趋势
2）运营商面临的机遇和挑战
3）运营商在行动
华为自动驾驶网络战略解读
1）华为自动驾驶网络解决方案
2）实现自动驾驶网络的五个阶段
3）引入 AI 的独特性
华为 iMaster NAIE 网络人工智能引擎
1）整体解决方案
2）数据湖
3）训练平台
4）推理框架
5）电信 AI 模型服务
6）部署方案
iMaster NAIE 网络人工智能引擎典型应用场景
1）运维效率倍增PON 光模块和光链路故障定位及预测
2）能源效率倍增基站智能节能
3）资源效率倍增Massive MIMO 智能调优
4）用户体验提升ECA 加密恶意流量智能检测
5）5G 智能网络AI 使能 5G 全流程（规建优维）极简建网
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